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案建很多在交換外鏈時都著重看待“權重”高低。東環共6層低密而是看網頁結構本身的關鍵詞頻次分布。這個數值一出來，有產權房洋房就給SEOer們下個套，在今後寫文章時都會刻意跟隨這個優化密度。而這種反鏈被不少seoer誤認為是網站自身的外鏈，公示設計要想了解這類數據的來源，首先要理解搜索引擎裏麵的一個domain高級搜索指令

請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。

根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。提供最低價格保證有助於消費者進行消費。

您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。

購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。

比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。

麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。目前，電商中很多采用了免運費的措施，您也應該嚐試一下免運費。跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。

電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。

這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。

必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。   想了解更多網站交易信息請訪問A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。

3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

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